Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Dr.-Ing. Saleh Mulhem

Forschungsgruppenleiter

Porträt von Dr.-Ing. Saleh Mulhem
Email
saleh.mulhem@uni-luebeck.de
Telefon
+49 451 3101 6317
Büro
Gebäude 64, Raum 123 (2. OG)
Anschrift
Universität zu Lübeck
Institut für technische Informatik
Ratzeburger Allee 160
23562 Lübeck
Germany

Forschungsinteressen

Saleh Mulhem leitet am ITI das Forschungsgebiet Dependable Computing mit den Gruppen Secure Computing und Reliable Computing. Er entwickelt hardwarebasierte Lösungen für vertrauenswürdige Rechner: sichere und funktional sichere Prozessoren, effiziente Kryptographie-Beschleuniger, neue hardwarebasierte Geräteidentitäten und die Verifikation von Funktion und Sicherheit ganzer Rechnerplattformen.

  • Verlässliche Rechnerplattformen und Security by Design
  • Hardwaresicherheit: Hardware-Trojaner, Seitenkanäle, Hardware-Vertrauensanker
  • Vertrauenswürdige KI-Beschleuniger und Post-Quanten-Kryptographie in Hardware
  • Zuverlässigkeit in der Elektronik und Design for Testability

Doktorandinnen und Doktoranden

Abschlussarbeiten

Für Bachelor- und Masterarbeiten und Forschungspraktika gibt es unter anderem diese Themen:

  • Entwurf integrierter Schaltungen für stromsparende Rechnersysteme
  • Abschätzung der Leistungsaufnahme integrierter Schaltungen auf Netzlistenebene
  • Entwurf von KI-Chips für eingebettete Systeme
  • Zuverlässigkeit eingebetteter Robotiksysteme bewerten
  • Zuverlässigkeit und Sicherheit von In-Memory Computing
  • Vertrauenswürdige und verlässliche KI-Beschleuniger
  • Erklärbare KI
  • Effiziente Post-Quanten-Kryptographie, etwa Dilithium oder Falcon, auch als Hardwarebeschleuniger
  • Hardware-Trojaner erkennen
  • Sichere Prozessoren entwerfen und umsetzen
  • Hardware-Vertrauensanker entwerfen
  • Zuverlässigkeitstests integrierter Schaltungen
  • Ultraleichtgewichtige Kryptographie in der Praxis
  • S-Boxen, die Seitenkanalangriffen widerstehen

Weitere Themen gibt es zu Dependable Computing, vertrauenswürdigen KI-Beschleunigern, Design for Testability, Design for Trust und Hardwaresicherheit. Seit 2021 hat Saleh Mulhem über 30 Bachelor- und Masterarbeiten betreut. Wer Interesse hat, schreibt ihm am besten eine kurze E-Mail.

E-Mail schreiben

Weitere Veröffentlichungen

Ältere Veröffentlichungen und Patente stehen in seinem Profil bei Google Scholar.

Forschung

Lehre

Semesterunabhängig

WiSe 2026/27

Frühere Semester (8)
SoSe 2026
Kryptographische Technik, Zuverlässigkeit von Rechensystemen
WiSe 2025/26
Organic Computing, Technische Zuverlässigkeit
WiSe 2024/25
Englischsprachiges Seminar "Trustworthy Electronics" für Masterstudierende, Technische Zuverlässigkeit
SoSe 2024
Bachelor-Seminar "Quantum Machine Learning", Kryptographische Technik, Zuverlässigkeit von Rechensystemen
WiSe 2023/24
Englischsprachiges Seminar "Trustworthy Electronics" für Masterstudierende
WiSe 2022/23
Englischsprachiges Seminar "Trustworthy Electronics" für Masterstudierende
SoSe 2022
Rechnerarchitektur, Systemarchitekturen für Multimedia
WiSe 2020/21
Technische Zuverlässigkeit

Projekte

Abgeschlossene Projekte

Publikationen

H. K. Lin, W. Foudhaili, R. Buchty, M. Berekovic, and S. Mulhem
Characterising Physical Memory Access Pattern Impact on RISC-V Softcore Performance: A Microbenchmark Study
International Symposium on Applied Reconfigurable Computing, 82-99, Springer Nature Switzerland, Cham, Switzerland 2026, 2.026
URL, DOI, RIS, BibTex
A. Gutermann, L. Groth, A. Neskovic, S. Mulhem, and M. Berekovic
Multi-Partner Project: CeCaS Accelerator Design for Efficient Supercomputing in Automotive Systems
2026 Design, Automation & Test in Europe Conference (DATE), IEEE, Verona, Italy 2026, 2.026
URL, RIS, BibTex
P. Grothe, C. Hübner, R. Buchty, M., Berekovic, and S. Mulhem
A Lightweight Peripheral Design for RRAM-based LUTs
IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), IEEE, London, United Kingdom 2025, 2.025
URL, RIS, BibTex
W. Foudhaili, A. Nechi, C. Thermann, M. A. Johmani, R. uchty, M. Berekovic, and S. Mulhem
Reconfigurable Edge Hardware for Intelligent IDS: Systematic Approach
Applied Reconfigurable Computing. Architectures, Tools, and Applications, Springer, 2.024
RIS, BibTex
A. Moualhi, M. Nezami, S. Mulhem, and G. Schildbach
Experimental Evaluation of Deep Neural Networks for Vehicle Model Identification
2024 European Control Conference (ECC), IEEE, Stockholm, Sweden 2024, 2.024
URL, RIS, BibTex
S. Mulhem, C. Ewert, A. Neskovic, A. Poudel, C. Hübner, M. Berekovic, and R. Buchty
Secure Software/Hardware Hybrid In-Field Testing for System-on-Chip
2024 IFIP/IEEE 32nd International Conference on Very Large Scale Integration (VLSI-SoC), IEEE, Tanger, Morocco 2024, 2.024
URL, RIS, BibTex
J. Bouhlila, F. Last, R. Buchty, M. Berekovic, and S. Mulhem
Machine Learning for SRAM Stability Analysis
2024 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 1-5, IEEE, Singapore 2024, 2.024
URL, RIS, BibTex
M. Ayache, E. Rama, S. Mulhem, M. Berekovic, and M. Korb
Holistic Framework for Evaluating the Trustworthiness of Integrated Circuits
2024 IFIP/IEEE 32nd International Conference on Very Large Scale Integration (VLSI-SoC), IEEE, Tanger, Morocco 2024, 2.024
URL, RIS, BibTex
A. Nechi, L. Groth, S. Mulhem, F. Merchant, R. Buchty, and M. Berekovic
FPGA-based Deep Learning Inference Accelerators: Where Are We Standing?
ACM Transactions on Reconfigurable Technology and Systems, 16(4), 1-32, 2.023
RIS, BibTex
A. Neskovic, S. Mulhem, A. Treff, R. Buchty, T. Eisenbarth, and M. Berekovic
SystemC Model of Power Side-Channel Attacks Against AI Accelerators: Superstition or not?
in ICCAD '23: Proceedings of the 42nd IEEE/ACM International Conference on Computer-Aided Design, IEEE/ACM, 2023, 2.023
URL, RIS, BibTex
P. Grothe, S. Mulhem, and M. Berekovic
An Almost Fully RRAM-Based LUT Design for Reconfigurable Circuits
In: Palumbo, F., Keramidas, G., Voros, N., Diniz, P.C. (eds) Applied Reconfigurable Computing. Architectures, Tools, and Applications. ARC 2023. Lecture Notes in Computer Science, vol 14251, Springer, Cham 2023, 2.023
URL, DOI, RIS, BibTex
R. Zarrouk, S. Mulhem, W. Adi, and M. Berekovic
Clone-Resistant Secured Booting Based on Unknown Hashing Created in Self-Reconfigurable Platform
In: Derrien S., Hannig F., Diniz P.C., Chillet D. (eds) Applied Reconfigurable Computing. Architectures, Tools, and Applications. ARC 2021. Lecture Notes in Computer Science, vol 12700, Springer, Cham 2021, 2.021
URL, DOI, RIS, BibTex